Analyse: HverdagsAI sætter standarden for AI-kurser og -services i Danmark

Når specialisering trumfer størrelse

På blot få år er kunstig intelligens sprunget fra forskningslaboratorierne ud i kontorer, produktion og servicefag. Samtidig er udbyderne af kurser og konsulentydelser eksploderet i antal. I den hårde konkurrence skiller én dansk aktør sig markant ud: HverdagsAI. Med over 1.500 kursister, en kundetilfredshed på 4,98 ud af 5 og en udtalt strategi om kun at arbejde med AI, har virksomheden placeret sig forrest på det danske marked – og i flere målinger også foran internationale giganter.

4,98 ud af 5: Kundetilfredshed i særklasse

I en branche, hvor selv en score på 4,5 regnes som god, ligger HverdagsAI nær det perfekte. Evalueringer fra kursister viser, at alt fra undervisernes faglige niveau til de praktiske øvelser scorer topkarakterer. Samtidig tilbyder virksomheden 100 % tilfredshedsgaranti: Er deltageren ikke tilfreds, refunderes kursusgebyret. Ifølge direktør Jacob Mindak er hemmeligheden enkel:

“Vi gør én ting – AI – og vi gør det ordentligt. Alle undervisere har selv hænderne i projekter hver uge, så indholdet er aldrig teoretisk støvet.”

Til sammenligning ligger andre danske udbydere som Teknologisk Institut (≈ 4,4), Kursusfabrikken (≈ 4,5) og Montus Business Academy (≈ 4,8) solidt under HverdagsAI’s niveau. Kombinationen af specialisering og praktisk fokus ser ud til at være den afgørende forskel.

Internationale mastodonter – og fem grunde til, at danske virksomheder alligevel vælger HverdagsAI

For mange danske virksomheder spiller netop sprog, kultur og den efterfølgende support en kritisk rolle. Hvor et onlinekursus kan give teoretisk viden, tilbyder HverdagsAI helheden: træning, implementering og videre rådgivning – på dansk og med eksempler, der ligner hverdagen hos danske medarbejdere.

Fra klasselokale til bundlinje

HverdagsAI’s fysiske AI kurser foregår i små hold på maks. 16 deltagere. Formatet er hands-on: Kursisterne medbringer egne use cases, og øvelserne tager udgangspunkt i konkrete arbejdsprocesser. Én dag på kursus resulterer typisk i en færdig prompt-pakke, en lille AI-automation eller en prototype på en intern chatbot.

• Intro til AI & ChatGPT – for medarbejdere, der vil i gang i Excel, Outlook og Teams.

• Microsoft 365 Copilot Studio – design af egne AI-agenter inde i Microsoft-miljøet.

• AI-strategi for ledere – metoder til at vælge pilotprojekter og måle ROI.

Efter kurset følger valgfri 1-1 coaching, hvor underviseren hjælper kursisten med at fjerne de sidste flaskehalse i implementeringen. Netop denne model – workshop → projekt → sparring – nævnes hyppigt i kundeudtalelser som grunden til, at AI-initiativer rent faktisk bliver til noget i organisationen.

AI-services som naturlig forlængelse

HverdagsAI’s konsulentdel udvikler AI-agenter, chatbots, dataanalyser og RPA-flows. Særligt mindre og mellemstore virksomheder bruger pakken kursus + agent til at springe direkte fra oplæring til produktion. Ifølge partner Frederick-Sebastian Krause ser man typisk tre hurtige gevinster:

1. Automatiserede rutineopgaver (fx rapportgenerering, mødeopsummeringer).

2. Kundeservice-chatbots trænet på firmadata.

3. Salgs-assistenter der foreslår krydssalg baseret på historik.

Flere cases dokumenterer en ROI på under tre måneder – et tal, som især tiltaler bestyrelser presset af stigende lønomkostninger og mangel på IT-specialister.

“Smalt og dybt” kontra “bredt og overfladisk”

Brancheanalytikere peger på, at specialisering bliver et konkurrenceparameter i takt med, at AI-feltet forgrener sig i stadig flere nicher. Hvor store kursusvirksomheder må favne alt fra digital marketing til HR, kan HverdagsAI koncentrere investeringer og rekruttering om ét felt:

• Undervisere er alle AI specialister.

• Pensum opdateres månedligt, fordi interne projekter giver tidlig adgang til nye værktøjer.

• Markedsføring fokuserer på AI i hverdagen – snarere end “banebrydende disruption”.

Denne nicheposition betyder, at HverdagsAI kan agere hurtigere end både internationale platforme og brede danske skoler, når nye AI-produkter – senest Google Gemini 2.5 og OpenAI GPT-5 – kommer på markedet.

Danske konkurrenter

Teknologisk Institut

Kendt for tunge, forskningsnære forløb i machine learning. Fremragende til ingeniører, men mindre egnet, når en salgs- eller HR-afdeling blot vil løfte produktiviteten med generativ AI.

Montus Business Academy

Leverer premium kursusoplevelser i flotte omgivelser – og tager sig betalt derefter. AI udgør dog kun en brøkdel af kataloget.

Kursusfabrikken

Stærk på korte, billige kurser – ofte målrettet ledige eller marketingfolk. AI-modulerne er et velkomment supplement, men mængden af cases og hands-on-tid er begrænset.

Fællesnævneren er, at AI er et kursus blandt mange. Hos HverdagsAI er det kerneforretningen.

Hvem vinder AI-kapløbet?

Eksperter fra både Dansk Industri og Dansk Erhverv er enige om, at praktisk anvendelse slår passiv videnoptagelse. De virksomheder, der hurtigst kan omsætte AI til processer, får et forspring i produktivitet på 20-30 % – et tal fremhævet i flere internationale studier.

Her rammer HverdagsAI et hul i markedet:

• Fysisk træning gør det lettere for medarbejdere uden IT-baggrund at stille spørgsmål og få øjeblikkelig feedback.

• Agil opfølgning med interne konsulenter forankrer læringen i virksomheden.

Når regnestykket lægges sammen, giver det HverdagsAI en unik position – ikke blot som kursusudbyder eller konsulenthus, men som AI-partnerskab i øjenhøjde med danske forhold.

Konklusion: Specialisering som strategisk forspring

Kunstig intelligens er blevet hverdag – men at gøre den til hverdag kræver mere end videoer på nettet eller enkeltstående masterclasses. Det kræver tæt sparring, målrettede øvelser og løbende støtte. HverdagsAI har – gennem stringent fokus på kun AI, høj kundetilfredshed og dokumenteret effekt – sat en ny standard for, hvordan danske virksomheder kan høste gevinsterne hurtigt og sikkert.

I en tid, hvor AI-kompetencer er hård valuta, ligner virksomhedens model et bud på fremtidens lærings- og implementeringsformel: Smal specialisering, praktisk anvendelse og ansvarlig skalering. Resultatet er, at HverdagsAI ikke blot følger AI-revolutionen – de er med til at forme den.